Bu kurs, yapay zeka tarafından İngilizceden Türkçeye çevrilmiştir, böylece son teknolojileri kendi ana dilinizde öğrenebilirsiniz.

Tariften Şefe: LLM Mühendisi Ol (Yemek Benzetmeleriyle), hiç kod yazmadan Büyük Dil Modellerini (LLM'ler) öğrenebileceğiniz eğlenceli ve başlangıç dostu bir kurstur. Yapay zekaya ilgi duyuyorsanız, dil modellerinin dünyasına adım atmak istiyorsanız ya da bir LLM mühendisi olmak hedefindeyseniz, bu kurs sizi ChatGPT, Claude, Gemini ve LLaMA gibi güçlü araçları anlamaya ve kullanmaya hazırlayacak. Teknik kavramları mutfak metaforlarıyla basitleştiriyoruz—böylece sıfırdan bir yapay zeka şefine dönüşmeniz hiç zaman almayacak.

LLM’lerin nasıl inşa edildiğini, eğitildiğini, dağıtıldığını ve değerlendirildiğini kolay anlaşılır benzetmelerle keşfedeceksiniz. Tokenizasyonu sebze doğramaya, eğitimi büyük ölçekli fırınlamaya, prompt mühendisliğini ise yemeği doğru şekilde tatlandırmaya benzetiyoruz. Her modül veri hazırlama ve ince ayardan değerlendirme ve dağıtıma kadar yeni bir beceri kazandırmak için tasarlandı. Kurs sonunda, model mimarisi, ön eğitim, transfer öğrenimi, prompt optimizasyonu, perplexity ve BLEU gibi metriklerle model değerlendirme ve FastAPI, Gradio, Hugging Face Spaces ve LangChain gibi araçlarla kendi LLM tabanlı uygulamalarınızı dağıtma konularında yetkinlik kazanacaksınız.

Bu kurs, teknik altyapısı olmayan öğrenciler, eğitmenler, içerik üreticileri, girişimciler ve profesyoneller için idealdir. Yapay zeka yaşam döngüsünü adım adım keşfedeceksiniz—“Dil modeli nedir?” sorusundan başlayarak kendi chatbot’unuzu, özetleyicinizi veya öneri uygulamanızı dağıtmaya kadar. Kod yazmadan çalışan araçları nasıl kullanacağınızı, gerçek prompt’larla nasıl denemeler yapacağınızı, var olan modelleri nasıl iyileştireceğinizi, çıktıları nasıl değerlendireceğinizi ve prompt mühendisi, yapay zeka ürün yöneticisi veya LLM mimarı gibi kariyer yollarını nasıl keşfedeceğinizi öğreneceksiniz.

Kodlama deneyimi gerekmez. LLM’lerle doğal dil kullanarak nasıl iletişim kuracağınızı, akıllı ve etkili prompt’lar nasıl tasarlanacağını, veri toplama ve tokenizasyondan modelin tahmin sürecine ve GPU/TPU gibi donanım ihtiyaçlarına kadar perde arkasında neler olduğunu öğreneceksiniz. Ayrıca, önyargı tespiti, halüsinasyonlar, geri bildirim döngüleri ve zaman içinde yapay zeka sistemlerinizi izleme ve geliştirme stratejilerini de ele alacağız.

Kursun sonunda LLM teorisinde sağlam bir temele, uygulamalı AI projelerinden oluşan bir portföye ve üretken yapay zekanın büyüyen dünyasında yer almak için gerekli özgüvene sahip olacaksınız. Kendi AI ürününüzü oluşturmak, bir startup'a katılmak, açık kaynak projelere katkı sağlamak veya sadece arkadaşlarınıza makine öğrenimini açıklayabilmek istiyorsanız, bu kurs sizi oraya taşıyacak—bilgiyle dolu bir tabak ve yanında eğlenceli bir sunumla.

Eğer tarif okuyucusundan LLM şefine dönüşmeye hazırsanız, mutfak benzetmeleri ve pratik örneklerle dolu bu lezzetli yapay zeka yolculuğuna katılın!