Khóa học này có sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi sản phẩm, quá trình và cách ra quyết định. Cùng với đó, khách hàng, cơ quan quản lý và xã hội ngày càng mong đợi AI phải công bằng, minh bạch, an toàn và có trách nhiệm giải trình. ISO/IEC 42001 là tiêu chuẩn quốc tế đầu tiên cho hệ thống quản lý AI, giúp tổ chức quản lý AI một cách có hệ thống thay vì từng dự án riêng lẻ.

Trong khóa học này, chúng ta đi qua tiêu chuẩn từng bước, từ Điều 4 đến Điều 10. Bạn sẽ học cách xác định bối cảnh của tổ chức, các bên quan tâm và phạm vi của hệ thống quản lý AI; thiết lập chính sách AI và mục tiêu AI đo lường được; đánh giá và xử lý rủi ro AI; hoạch định nguồn lực, năng lực và trao đổi thông tin; kiểm soát vòng đời hệ thống AI và dữ liệu; theo dõi kết quả bằng KPI; và cải tiến hệ thống qua đánh giá nội bộ, xem xét của lãnh đạo và hành động khắc phục.

Mọi nội dung được áp dụng vào một công ty mẫu duy nhất: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), một công ty công nghệ y tế quy mô vừa phát triển giải pháp AI cho phân tích hình ảnh y tế, chẩn đoán dự báo và tối ưu hóa chăm sóc bệnh nhân. Bạn sẽ thấy sổ đăng ký rủi ro, tuyên bố phạm vi, khung KPI và lộ trình AI của AIHS được xây dựng như thế nào trong thực tế.

Khóa học phân biệt rõ những gì tiêu chuẩn yêu cầu (chính sách AI, đánh giá và xử lý rủi ro AI, đánh giá tác động của hệ thống AI, Tuyên bố áp dụng, đánh giá nội bộ, xem xét của lãnh đạo) với những gì là thực hành tốt (ủy ban đạo đức AI, lộ trình AI). Phụ lục A được giới thiệu qua các nhóm biện pháp kiểm soát quan trọng nhất cho việc triển khai. Khóa học giúp bạn chuẩn bị cho tổ chức trước một cuộc đánh giá chứng nhận.

Khóa học gồm 8 phần và 27 bài giảng. Mỗi phần kết thúc bằng một bài kiểm tra (tổng cộng 44 câu hỏi); sau các phần 2 đến 8 có một bài tập thực hành trên tình huống AIHS kèm đáp án mẫu (7 bài tập).