Professional Machine Learning Engineer

Un Professional Machine Learning Engineer conçoit, compile et met en production des modèles de ML afin de résoudre des défis métier. Pour ce faire, il s'appuie sur les technologies Google Cloud et sur sa connaissance des modèles et techniques de ML éprouvés. Il tient compte d'une IA responsable tout au long du processus de développement du ML et travaille en étroite collaboration avec d'autres équipes pour assurer la réussite à long terme des modèles. Il maîtrise tous les aspects de l'architecture des modèles, de l'interaction avec les pipelines de données et de l'interprétation des métriques. En outre, il doit être familier des principes de base du développement d'applications, de la gestion d'infrastructure, et de l'ingénierie et la gouvernance des données. Grâce à sa compréhension des méthodes d'entraînement, de réentraînement, de déploiement, de planification, de surveillance et d'amélioration des modèles, il conçoit et crée des solutions évolutives aboutissant à des performances optimales.

L'examen Professional Cloud Security Engineer évalue les compétences suivantes :

• Identification de problématiques liées au ML

• Développement de modèles de ML

• Conception d'une architecture pour les solutions de ML

• Automatisez et orchestrez les pipelines de ML

• Conception de systèmes de préparation et de traitement des données

• Surveillance, optimisation et maintien des solutions de ML

À propos de cet examen de certification

Durée : 2 heures

Frais d'inscription : 200 $ (hors taxes applicables)

Langue : anglais

Format de l'examen : questions à choix et sélections multiples.

Mode de présentation de l'examen :

a. Passez l'examen surveillé en ligne : consultez les exigences liées aux tests en ligne.

b. Passez l'examen surveillé sur site, dans un centre d'évaluation : trouvez un centre d'évaluation près de chez vous.

Conditions requises : aucune

Expérience recommandée: au moins trois ans d'expérience dans le secteur, dont au moins un an dans la conception et la gestion de solutions à l'aide de Google Cloud.

Renouvellement de la certification : les candidats doivent renouveler leur certification pour la conserver. Sauf indication contraire dans les descriptions détaillées des examens, toutes nos certifications Google Cloud sont valables deux ans à compter de la date d'obtention. Vous devez repasser l'examen pendant la période d'éligibilité au renouvellement de votre certification, puis obtenir une note d'admission. Vous pouvez tenter de renouveler votre certification au plus tôt 60 jours avant sa date d'expiration.

Learning Objectives

• Frame machine learning problems

• Design a machine learning solution architecture

• Prepare and process data

• Develop machine learning models

• Automate and orchestrate machine learning pipelines

• Monitor, optimize, and maintain machine learning solutions

Intended Audience

• Data professionals

• People studying for the Google Professional Machine Learning Engineer exam

Prerequisites

• Basic understanding of cloud concepts

• Experience writing Python code

Good Luck!!